Saturday 1 July 2017

A Geral Multivariada Exponencialmente Ponderada Móvel Média Controle Gráfico


160Quest-ce que CAT. INIST Cat. inist. Cest le signalement de plus de plus de 20 millions de reacutefeacuterences bibliographiques (depuis 1973) des de collections du fonds documentaire de lInist-Cnrs et couvrant lensemble des champs de la recherche mondiale en science, technologie, meacutedecine, sciences humaines et sociales. O CNRS (Centro Nacional de Investigação Científica) ou ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche), a barre de recherche permet daccder, o catálogo contendo mais de 53 milhões de rfrences bibliographiques. Si vous tes membre de la communaut - CNRS (Centro Nacional de Investigação Científica). Você pode obter gratuitamente o documento - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche). Vous pouvez commander le document. Si celui-ci est autoris la reproduction par reprographie. - Secteur public franais et tranger. Vous pouvez commander le document. Si celui-ci est autoris la reproduction par reprographie. 160. O que está por trás CAT. INIST Cat. inist é composto de mais de 20 milhões de registros bibliográficos (a partir de 1973) para documentos de Inist-Cnrs coleções cobrindo todos os campos de pesquisa mundial em ciência, tecnologia, medicina, ciências humanas e sociais. Com a barra de pesquisa você pode acessar diretamente e consultar mais de 53 milhões de registros bibliográficos gratuitamente. Muitos desses registros fornecem links para documentos disponíveis em acesso aberto. Se é membro do CNRS (Centro Nacional de Investigação Científica) ou das Comunidades de Ensino Superior e Investigação de França. Você pode usar a barra de pesquisa para acessar o Refdoc, um catálogo com mais de 53 milhões de registros bibliográficos. Se for membro do CNRS (Centro Nacional de Investigação Científica): pode obter uma cópia gratuita do documento - Ensino Superior e Pesquisa Franceses. Pode encomendar o documento, se estiver abrangido por uma autorização de reprodução reprográfica. - O sector público na França e noutros países. Você pode encomendar o documento, se ele está coberto por uma autorização para reprographical reproduction. Design de um gráfico de controle multivariada exponencialmente ponderada média móvel com variável intervalos de amostragem Cite este artigo como: Lee, M. H. Khoo, M. B.C. Este estudo desenvolve um procedimento para o desenho estatístico da tabela de média móvel ponderada exponencialmente multivariada (VSI) variável de intervalos de amostragem variável (VEMS). O gráfico VSI MEWMA é comparado com o gráfico MEWMA de intervalo de amostragem fixo (FSI) correspondente, em termos do tempo médio de estado estacionário para sinalizar para diferentes magnitudes de deslocamentos no vector médio do processo. Mostra-se que o gráfico VSI MEWMA funciona melhor do que o correspondente padrão FSI MEWMA gráfico para detectar uma ampla gama de mudanças no vetor médio do processo. Tempo médio de sinalização Gráfico multivariável EWMA Desenho estatístico Intervalos de amostragem variáveis ​​Referências Aparisi F, Haro CL (2001) Gráfico de controle de Hotellings () com intervalos variáveis ​​de amostragem. Int J Prod Res 39: 31273140 Google Acadêmico Aparisi F, de Luna MA (2009) O desenho e desempenho do gráfico de controle sintético multivariável. Teoria da Estatística Comunitária Métodos 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) Um programa para aproximar o ARL sob controlo para o gráfico MEWMA. Amostra de intervalo variável em projetos econômicos para o controle de processo on-line de atributos com erros de classificação incorreta. Análise do desempenho estatístico de um intervalo de amostragem variável R EWMA control chart. Qual Tecnológico Quant Management 3: 307323 MathSciNet Google Scholar Chen YK (2007) Projeto econômico de intervalo de amostragem variável () gráficos de controle - uma abordagem de cadeia de Markov híbrido com algoritmos genéticos. Exp CHP CY, Chen CH, Chen CH (2006) Projeto econômico de intervalos variáveis ​​de amostragem () gráficos de controle usando algoritmos genéticos. Exp Sysppl 30: 233242 CrossRef Google Scholar Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT (2010) Um intervalo de amostragem variável EWMA gráfico para atributos. Sobre as propriedades da tabela de controle de Hotellings () com intervalos variáveis ​​de amostragem. Variáveis ​​de amostragem intervalos em Shewhart gráficos baseados em estocástico tempo de falha de modelagem. Monitoração multivariada utilizando um gráfico de controle MEWMA com tamanhos de amostra desiguais. J Qual Technol 37: 267281 Google Scholar Lee MH (2009) Gráficos EWMA multivariados com intervalos variáveis ​​de amostragem. Controle Multivariado EWMA com tamanho de amostra adaptável. Commun Stat Simul Comput 39: 15481561 CrossRef MATH Google Scholar Lee MH (2010b) Intervalo de amostragem variável Gráfico de Hotellings () com amostragem em horários fixos. J Chin Inst Ind Eng 27: 394406 Google Acadêmico Lee MH, Khoo MBC (2006) Projeto estatístico ótimo de um gráfico multivariado de EWMA baseado em ARL e LMR. Cusum of Q chart com intervalos variáveis ​​de amostragem para monitorar a média do processo. Um esquema de média móvel exponencialmente ponderada com intervalos variáveis ​​de amostragem para monitorar perfis lineares. (2011) Robustez do EWMA e as cartas de controle combinadas (barra-texto) com intervalos de amostragem variáveis ​​para não-normalidade. Contagem cumulativa de um gráfico em conformidade com intervalos variáveis ​​de amostragem (JUL), Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH (2006). Int. J Prod Econ 101: 286297 CrossRef Google Acadêmico Lowry CA, Woodall WH, Campeão CW, Rigdon SE (1992) Um gráfico de controle de média móvel ponderado exponencialmente multivariada. Technometrics 34: 4653 CrossRef MATH Google Acadêmico Lucas JM, Saccucci MS (1990) Exponencialmente ponderada média móvel sistemas de controle: propriedades e melhorias. Luo H, Wu Z (2002) Diagramas de controle np ótimos com tamanhos variáveis ​​de amostra ou intervalos variáveis ​​de amostragem. Intervalo de amostragem variável Gráficos de Hotellings () com regras de execução para alternar entre comprimentos de intervalo de amostragem. Qual Reliab Eng Int 28: 131140 CrossRef Google Acadêmico Ou Y, Wu Z, Yu FJ (2011) Um gráfico de controle SPRT com intervalos variáveis ​​de amostragem. Int J Adv Manuf Technol 56: 11491158 CrossRef Google Scholar Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC (1994) Um esquema de controlo de intervalo de amostragem e tamanho de amostra adaptativo combinado. J Qual Technol 26: 164176 Google Acadêmico Prabhu SS, Runger GC (1997) Criando um gráfico de controle multivariável EWMA. J Qual Technol 29: 815 Google Acadêmico Reynolds MR Jr (1989) Gráficos ótimos de controle de intervalo de amostragem variável. Seq Anal 8: 361379 CrossRef MATH Google Acadêmico Reynolds MR Jr (1995) Avaliando as propriedades dos gráficos de controle de intervalo de amostragem variável. Seq Anal 14: 5997 CrossRef MATH Google Acadêmico Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) CUSUM gráficos com intervalos variáveis ​​de amostragem. Technometrics 32: 371396 CrossRef MATH MathSciNet Google Acadêmico Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA (1988) (barra) gráficos com intervalos variáveis ​​de amostragem. Gráficos de controle multivariados para monitorar o vetor médio ea matriz de covariância com intervalos variáveis ​​de amostragem. Seq Anal 30: 140 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Kim K (2005) Monitoramento multivariável do vetor médio do processo com amostragem seqüencial. J Qual Technol 37: 149162 Google Scholar Rigdon SE (1995) Uma equação de dupla integral para o comprimento de execução médio de um gráfico de controle de média móvel ponderada exponencialmente multivariada. Stat Probab Lett 24: 365373 CrossRef MATH MathSciNet Google Acadêmico Runger GC, Montgomery DC (1993) Adaptive amostragem melhorias para Shewhart controle gráficos. Um modelo de cadeia de Markov para o gráfico de controle de variáveis ​​móveis exponencialmente ponderadas multivariadas. (1992) Esquemas de controle de média móvel ponderados exponencialmente com intervalos variáveis ​​de amostragem. Um procedimento duplo de controle de média móvel ponderado exponencialmente com intervalos variáveis ​​de amostragem. Commun Stat Simul Comput 20: 511528 CrossRef MATH MathSciNet Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC (2001) Gráficos de controle adaptativo de estado estacionário-óptimo baseados em intervalos variáveis ​​de amostragem. Stoch Anal Appl 19: 10251057 CrossRef MATH MathSciNet Google Acadêmico Yang SF, Chen WY (2011) Monitorando e diagnosticando etapas de processo dependentes usando gráficos de controle VSI. J Stat Plan Inference 141: 18081816 CrossRef MATH Google Pesquisador Yang SF, Ko CY, Yeh JT (2010) Usando gráficos de controle de perda VSI para monitorar um processo com ajuste incorreto. O gráfico de intervalo de amostragem variável (barra) com parâmetros estimados. Qual Reliab Eng Int 28: 1934 CrossRef Google Scholar Informações sobre direitos autorais Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Autores e afiliações Ming Ha Lee 1 Autor do e-mail Michael BC Khoo 2 1. Faculdade de Engenharia, Computação e Ciência Campus de Sarawak Kuching Malásia 2. Escola de Ciências Matemáticas Universiti Sains Malásia Penang Malásia Sobre este artigoA Geral Multivariado Exponencialmente Ponderado Média Móvel-Média Carta Hawkins, Douglas M. Choi, Sungwoon Lee, Sanghoon (ASQ) Universidade de Minnesota, Minneapolis Kyungwon Universidade, Seongnam City, Kyungki Do, Coréia Revista de Tecnologia de Qualidade Vol. 39 N ° 2 QICID: 20943 Abril de 2007 pp. 118-125 Lista 10,00 Membro 5,00 POR UM TEMPO LIMITADO, O ACESSO A ESTE CONTEÚDO É GRATUITO Você precisará fazer login. Novo na ASQ Cadastre-se aqui. Propõe-se um gráfico multivariável geral de média móvel ponderada exponencialmente (MEWMA), no qual a matriz de suavização está cheia, em vez de ter apenas elementos diagonais. As propriedades de comprimento médio de execução (ARL) deste gráfico são investigadas para uma variedade de situações de controle de qualidade. O desempenho é medido através da estimativa da ARL e comparando-a com a da tradicional diagonal multivariada EWMA gráfico. Permitir elementos fora da diagonal não nulos na matriz de peso do novo gráfico pode melhorar o desempenho MEWMA, particularmente quando o processo muda de controle no estágio de inicialização. O desempenho do novo gráfico é ilustrado com alguns dados médicos. Diagrama de afinidade, Suavização de dados, Gráficos de controle de média móvel com ponderação exponencial (EWMA), Comprimento médio de execução (ARL), Processo fora de controle

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